データ分析

CSスコアは取れているのに解約率が下がらないCRM・CS担当向け。美容サブスクD2Cの支援事例ベースのサンプル500件で、構成概念設計→PLS-SEM構造推定→施策優先順位まで5ステップで解説。平均満足度の集計を超え、βとR²で「何を直せば継続率が動くか」を数値化します。

サブスク事業のコンテンツ制作計画を、PV×継続率の4象限分析で仕分け。増産・露出強化・撤退・導線改善。約1時間の5ステップで「次に何を作るべきか」をデータで決める方法を解説。

データはあるのに正しい数字にたどり着けない——その原因は属人化した案内です。AI相談チャットを「正しいデータへの入り口」に据え、既存ダッシュボードで自己解決させる仕組みを解説。分析チームの負荷軽減と意思決定の整地化まで、データ責任者・DX担当者向けにまとめました。

人件費高騰・残業・役割分担の未整理で収益が圧迫される飲食店向け。原価管理・メニュー利益設計・オペレーション改善・店長支援まで、コスト削減だけで終わらない経営改善の3つのStepと進め方を解説。卸の強みを活かした店舗運営の見直しに。

Claude Code × MCP Server で、データアナリストがはじめての集計案件をひとりで完遂する型を解説。要件整理→依頼→クエリチェック→納品の4ステップ、確からしさ基準の設計、パーティション指定、Claude Agent 並行実行まで、オンボーディングで実際に使ったノウハウを公開します。

ABテストが使えない施策でも効果は測れます。傾向スコアマッチング（PSM）で利用者と非利用者の属性をそろえ、解約率への「本当の効果」を推定する方法を、月次運用の実例（SQL→Python→Excel）とともに初心者向けに解説します。

「データサイエンティストとして分析はしているが、事業へのインパクトが見えにくい」 「分析レポートは出しているのに、現場の行動は変わらない」 ──自社内のデータ活用に関わる方から、こうした声をよく聞きます。 私自身は、本業...

サブスクビジネスの継続率を高めるリテンションマーケティング実践法を15年の現場経験から解説。顧客解像度・コンテンツ発見・オンボーディングの3つの柱と、相関と因果を取り違えた実際の失敗談も公開。

2024年10月の郵送費値上げで、DM施策の見直しが急務に。本記事では、CVR分析・決定木・ABテストなどデータに基づく科学的手法で、効果のないDMを見極め、大幅なコスト削減を実現する方法を段階的に解説。小売・EC事業者必見の実践ガイドです。

2025年の地方副業コンサル案件11件を総括。生成AI活用が必須となった実態と、社内チャットボット・LP制作・組織開発の具体事例を公開。2026年の市場予測と差別化戦略も解説。