マーケティング

ABテストで陥りやすい10の落とし穴と回避策を、100回以上の実践経験から解説。有意水準の設定ミス、ランダム化の失敗、サンプルサイズ不足など、マーケティング担当者が知るべき注意点をチェックリスト付きで紹介。データドリブンなマーケティングを成功させたい方必見の実践ガイドです。

HTMLメールの作り方がわからない初心者でも簡単に作れる！生成AIを活用して外注費用10万円以上かかるHTMLメールを2時間で内製する方法を解説。コーディング不要で送信テストまで完結するステップバイステップガイド。マーケティング担当者必見の時短＆コスト削減テクニック。

生成AIを活用したLP制作の完全ガイド。Claude・Cursorを使って、コーディング知識がなくても自分でランディングページを1時間で作る方法を解説。外注費用（平均55万円）の1/10以下のコストでプロ品質のWebサイトを制作する進め方を紹介します。

ABテスト実施後の比率の差の検定で、有意差があるかどうかを確認するツールになります。各パラメータを入力し「計算」を押すと、有意差が認められるかどうかが表示されます

ABテストのサンプル数を試算したい時に便利な、サンプル数計算ツールです。「ABテストを実施する施策担当者」「ABテストの検証計画を任されたデータ分析者」に利用されることを目指し作成しました。各パラメータを入力し「計算」を押すと、A群・B群に同数サンプルを割り振る場合のサンプル数が表示されます